{"id":7785,"date":"2025-07-21T19:12:31","date_gmt":"2025-07-21T17:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/sermujerytrabajo.es\/?p=7785"},"modified":"2025-07-22T14:02:21","modified_gmt":"2025-07-22T12:02:21","slug":"el-impacto-de-la-tecnologia-y-la-inteligencia-artificial-en-el-empleo-de-las-mujeres-memoria-del-ces-sobre-la-situacion-socioeconomica-y-laboral-de-espana-en-espana-ces-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sermujerytrabajo.es\/?p=7785","title":{"rendered":"EL IMPACTO DE LA TECNOLOG\u00cdA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DE LAS MUJERES. MEMORIA DEL CES SOBRE LA SITUACI\u00d3N SOCIOECON\u00d3MICA Y LABORAL DE ESPA\u00d1A EN ESPA\u00d1A, CES 2024"},"content":{"rendered":"\t\t
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Inteligencia artificial y trabajo de las mujeres: riesgos y desaf\u00edos en clave de g\u00e9nero<\/h2>

La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) y la aceleraci\u00f3n del cambio tecnol\u00f3gico est\u00e1n transformando profundamente el mercado de trabajo. La Memoria sobre la situaci\u00f3n socioecon\u00f3mica y laboral de Espa\u00f1a 2024<\/strong>, elaborada por el Consejo Econ\u00f3mico y Social (CES), dedica un an\u00e1lisis espec\u00edfico a los impactos econ\u00f3micos, laborales y sociales de la IA, con especial atenci\u00f3n a su incidencia en la igualdad de g\u00e9nero.<\/p>

Uno de los elementos m\u00e1s relevantes que subraya el informe es que el avance tecnol\u00f3gico no es neutro en t\u00e9rminos de g\u00e9nero. Muchas de las ocupaciones m\u00e1s amenazadas por la automatizaci\u00f3n \u2014como tareas administrativas, atenci\u00f3n al cliente o ciertos servicios de cuidados\u2014 se concentran en sectores altamente feminizados. De mantenerse esta tendencia, se corre el riesgo de que las tecnolog\u00edas emergentes reproduzcan o incluso profundicen las desigualdades estructurales existentes en el mercado laboral.<\/p>

A ello se suma una preocupaci\u00f3n creciente: los sesgos algor\u00edtmicos<\/strong>. Los sistemas de IA entrenados sobre datos hist\u00f3ricos pueden incorporar y amplificar discriminaciones de g\u00e9nero previamente existentes. Un ejemplo de ello se da en los sistemas de selecci\u00f3n automatizada de personal, que pueden penalizar a las mujeres si los datos de entrenamiento reflejan patrones hist\u00f3ricos de contrataci\u00f3n sesgados. La Memoria del CES hace un llamamiento a una gobernanza algor\u00edtmica responsable<\/strong>, que asegure la transparencia, la rendici\u00f3n de cuentas y la equidad en el dise\u00f1o y aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas.<\/p>

Adem\u00e1s, el informe pone de manifiesto que la baja representaci\u00f3n femenina en los \u00e1mbitos STEM (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas) limita las oportunidades de las mujeres para participar en el dise\u00f1o, desarrollo y control de las herramientas digitales que est\u00e1n redefiniendo el mundo del trabajo. Esta exclusi\u00f3n no solo afecta a sus trayectorias profesionales, sino que tiene implicaciones m\u00e1s amplias en t\u00e9rminos de poder econ\u00f3mico y capacidad de incidencia.<\/p>

En respuesta a estos desaf\u00edos, el CES aboga por el impulso de pol\u00edticas p\u00fablicas que integren la perspectiva de g\u00e9nero en la formaci\u00f3n digital, la recualificaci\u00f3n profesional y el acceso a ocupaciones emergentes. Asimismo, plantea la necesidad de desarrollar marcos normativos que garanticen una inteligencia artificial inclusiva, segura y libre de sesgos discriminatorios.<\/p>

En suma, el avance de la inteligencia artificial debe ser acompa\u00f1ado por una mirada cr\u00edtica y una acci\u00f3n pol\u00edtica decidida que evite que las brechas digitales se conviertan en nuevas formas de desigualdad laboral para las mujeres.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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