{"id":8565,"date":"2026-03-20T11:56:49","date_gmt":"2026-03-20T09:56:49","guid":{"rendered":"https:\/\/sermujerytrabajo.es\/?p=8565"},"modified":"2026-03-20T11:58:47","modified_gmt":"2026-03-20T09:58:47","slug":"ia-generativa-segregacion-ocupacional-e-igualdad-de-genero-en-el-mundo-del-trabajo-por-margarita-i-ramos-quintana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sermujerytrabajo.es\/?p=8565","title":{"rendered":"IA GENERATIVA, SEGREGACI\u00d3N OCUPACIONAL E IGUALDAD DE G\u00c9NERO EN EL MUNDO DEL TRABAJO Por Margarita I. Ramos Quintana"},"content":{"rendered":"\t\t
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Los datos y cifras publicados por los organismos nacionales e internacionales siguen reflejando la persistente realidad de las desigualdades y discriminaci\u00f3n por raz\u00f3n de sexo y de g\u00e9nero en todo el mundo. A pesar de los avances producidos, tanto en el \u00e1mbito del tratamiento jur\u00eddico como en la puesta en pr\u00e1ctica de estrategias, programas y acciones espec\u00edficas tendentes a romper la din\u00e1mica tradicional de segregaci\u00f3n social, lo cierto es que el mundo de las relaciones de trabajo contin\u00faa mostrando niveles insoportables de desigualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.<\/p>

Los avances tecnol\u00f3gicos, los procesos de digitalizaci\u00f3n y la irrupci\u00f3n de la IA en los modos de producci\u00f3n y en la organizaci\u00f3n del trabajo, que han tra\u00eddo consigo alteraciones sist\u00e9micas con nuevas oportunidades, no han supuesto hasta ahora un cambio de orientaci\u00f3n de la tradicional segregaci\u00f3n ocupacional y de desiguales condiciones de trabajo. La literatura jur\u00eddica m\u00e1s especializada da cuenta de c\u00f3mo la modernizaci\u00f3n de la producci\u00f3n, su proyecci\u00f3n\u00a0 a escala global, las nuevas oportunidades de empleo y las modernas formas de prestar trabajo no han tra\u00eddo consigo cambios estructurales para las mujeres en el \u00e1mbito del trabajo \u201cproductivo\u201d, manteniendo, por el contrario, fuertes sesgos en los trabajos de cuidado y en los cuidados familiares que las colocan en posiciones de evidente desventaja con respecto a los varones.<\/p>

En el campo relativo a la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la implantaci\u00f3n de sistemas de IA, las mujeres contin\u00faan ocupando puestos y desempe\u00f1ando funciones que reflejan la desigualdad estructural. Fiel reflejo de ello siguen siendo los roles tradiciones persistentes en la educaci\u00f3n (incluso, universitaria) con orientaciones vocacionales y profesionales marcadas por diferencias significativas por raz\u00f3n del sexo y g\u00e9nero, las barreras estructurales en el acceso al mercado de trabajo o\u00a0 las dificultades de promoci\u00f3n hacia puestos de altas responsabilidades y liderazgo profesional, entre otras.<\/p>

La inteligencia artificial generativa (IA Gen) est\u00e1 evolucionando a un ritmo sin precedentes, lo que genera tanto oportunidades como retos para el empleo, la productividad y las condiciones de trabajo. Esta afirmaci\u00f3n da entrada al reciente Informe lanzado por la OIT el pasado 5 de marzo, titulado\u00a0<\/span>\u201cIA Generativa, segregaci\u00f3n ocupacional e igualdad de g\u00e9nero en el mundo laboral<\/a>\u201d<\/em>.<\/p>

El Informe refleja a nivel mundial, por regiones y pa\u00edses, las brechas de diferente naturaleza que la IA\u00a0 ha desvelado en relaci\u00f3n con el \u00a0trabajo realizado por las mujeres. Su an\u00e1lisis permite afirmar que la IA Gen est\u00e1 transformando con car\u00e1cter general el empleo, la productividad y las condiciones laborales a \u00a0gran velocidad, generando tanto oportunidades como desaf\u00edos. Sin embargo, sus impactos no son neutros en t\u00e9rminos de g\u00e9nero, ya que las mujeres enfrentan mayores riesgos de automatizaci\u00f3n y exposici\u00f3n en comparaci\u00f3n con los hombres en sus puestos de trabajo debido a la persistente segregaci\u00f3n ocupacional y las desigualdades estructurales en el mercado de trabajo en todo el mundo.<\/p>

Como resultados principales de la investigaci\u00f3n realizada que da base al Informe, se pueden se\u00f1alar los siguientes, seg\u00fan pa\u00edses con datos disponibles:<\/p>

  1. \u00a0Segregaci\u00f3n ocupacional en\u00a0 el mercado de trabajo en relaci\u00f3n con la IA Gen: las mujeres est\u00e1n concentradas significativamente en ocupaciones como administraci\u00f3n, apoyo administrativo, salud y cuidado, con mayor exposici\u00f3n a la IA Gen (29%) y mayor riesgo de automatizaci\u00f3n (16%) en comparaci\u00f3n con las ocupaciones dominadas por hombres (16% de exposici\u00f3n y 3% de riesgo de automatizaci\u00f3n). La mayor exposici\u00f3n de las mujeres est\u00e1 estrechamente relacionada con la segregaci\u00f3n ocupacional arraigada y las barreras sist\u00e9micas que la sostienen.<\/li>
  2. Diferencias por regiones e ingresos: en los pa\u00edses de altos ingresos, el 41% de los empleos est\u00e1n expuestos a la IA Gen, frente al 11% en pa\u00edses de bajos ingresos. Las mujeres est\u00e1n m\u00e1s expuestas que los hombres en el 88 % de los pa\u00edses de la muestra. Los niveles m\u00e1s altos de exposici\u00f3n (m\u00e1s del 40 % de las trabajadoras) se dan en los peque\u00f1os pa\u00edses insulares del Pac\u00edfico y el Caribe, as\u00ed como en pa\u00edses europeos como Suiza y el Reino Unido, y en Filipinas. Ello puede atribuirse probablemente a la mayor proporci\u00f3n de mujeres en el sector servicios y a la r\u00e1pida expansi\u00f3n de la IA en estas econom\u00edas.<\/li>
  3. Barreras estructurales: las normas sociales y legales discriminatorias, los sesgos en la contrataci\u00f3n y promoci\u00f3n, y la desigual distribuci\u00f3n del trabajo dom\u00e9stico y de cuidado no remunerado perpet\u00faan la segregaci\u00f3n ocupacional y limitan las oportunidades de las mujeres.<\/li>
  4. Subrepresentaci\u00f3n en carreras STEM e IA y brecha digital: las mujeres representan solo el 30% de la fuerza laboral en IA a nivel mundial y, de forma particular, \u00a0menos del 10% en roles de ingenier\u00eda y desarrollo de software. Esta constataci\u00f3n perpet\u00faa los sesgos de g\u00e9nero en el dise\u00f1o y uso de tecnolog\u00edas. Se espera que la IA Gen impulse el crecimiento del empleo en sectores intensivos en tecnolog\u00eda, pero las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en los campos de la ciencia, la tecnolog\u00eda, la ingenier\u00eda y las matem\u00e1ticas (STEM) y la IA, y solo representan el 30 % de la mano de obra dedicada a la IA a nivel mundial. Las diferencias en el acceso, las habilidades y el uso se agravan para las mujeres que se enfrentan a desigualdades interseccionales, mientras que la infrarrepresentaci\u00f3n en el desarrollo de la IA corre el riesgo de perpetuar los sesgos de g\u00e9nero en las tecnolog\u00edas y profundizar la brecha digital.<\/li>
  5. Impacto en la calidad del empleo: una observaci\u00f3n minuciosa de este aspecto lleva a concluir en el Informe que el impacto m\u00e1s generalizado de la IA Gen radica en la calidad del empleo m\u00e1s que en la cantidad, debido a la remodelaci\u00f3n que supone en las tareas, la organizaci\u00f3n del trabajo y las competencias. Por una parte, puede intensificar la carga de trabajo, reducir la autonom\u00eda e introducir sesgos. Sin embargo, tambi\u00e9n podr\u00eda mejorar la calidad del empleo reduciendo las cargas f\u00edsicas, favoreciendo el bienestar y mejorando la seguridad y la igualdad en el lugar de trabajo, incluso a nivel empresarial. Para ello es necesario que la IA Gen se dise\u00f1e de forma inclusiva y cuente con el respaldo de instituciones s\u00f3lidas del mercado laboral y del di\u00e1logo social.<\/li>
  6. Necesidad de pol\u00edticas p\u00fablicas en la implantaci\u00f3n de la IA con perspectiva de g\u00e9nero: las decisiones pol\u00edticas que se tomen ahora determinar\u00e1n si la IA generativa contiene el potencial suficiente para avanzar hacia una mayor igualdad o, por el contrario, afianza las disparidades en el mundo laboral, esto es, si se aprovechan o se pierden las oportunidades. Es esencial incorporar la igualdad de g\u00e9nero en el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n y la gobernanza de la IA generativa, abordar los factores que impulsan la segregaci\u00f3n ocupacional y garantizar la representaci\u00f3n de las mujeres en los puestos relacionados con la IA. El di\u00e1logo social es fundamental para garantizar que las transformaciones tecnol\u00f3gicas mejoren las condiciones de trabajo y promuevan un mundo laboral inclusivo.<\/li><\/ol>

    El Informe concluye con un paquete de recomendaciones que se concentran, b\u00e1sicamente, en las siguientes propuestas: a) incorporar la igualdad de g\u00e9nero en el dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y gobernanza de la IA Gen, b) eliminar sesgos en los datos y algoritmos utilizados para entrenar sistemas de IA, c) promover la representaci\u00f3n de mujeres y grupos subrepresentados en el desarrollo de tecnolog\u00edas, d) implementar pol\u00edticas de g\u00e9nero que aborden las barreras estructurales, como la distribuci\u00f3n desigual del trabajo de cuidado y las normas sociales discriminatorias y, por \u00faltimo, e) fomentar el di\u00e1logo social para garantizar que la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica mejore las condiciones laborales y promocione la igualdad.<\/p>

    La IA Gen representa, sin duda, un gran potencial como herramienta inclusiva para mejorar la igualdad de g\u00e9nero y en general las condiciones laborales. Sin embargo, demanda pol\u00edticas expl\u00edcitas que la aborden y eviten la perpetuaci\u00f3n de las desigualdades estructurales existentes entre mujeres y hombres,\u00a0 a fin de que el cambio tecnol\u00f3gico no las relegue a una posici\u00f3n de segundo orden.<\/p>

    Fuente<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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