{"id":8799,"date":"2026-09-16T20:48:49","date_gmt":"2026-09-16T18:48:49","guid":{"rendered":"https:\/\/sermujerytrabajo.es\/?p=8799"},"modified":"2026-09-16T20:50:36","modified_gmt":"2026-09-16T18:50:36","slug":"la-brecha-de-genero-de-la-inteligencia-artificial-los-trabajos-de-ellas-estan-mas-expuestos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sermujerytrabajo.es\/?p=8799","title":{"rendered":"LA BRECHA DE G\u00c9NERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LOS TRABAJOS DE ELLAS EST\u00c1N M\u00c1S EXPUESTOS"},"content":{"rendered":"\t\t
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La brecha de g\u00e9nero de la inteligencia artificial: los trabajos de ellas est\u00e1n m\u00e1s expuestos<\/h1>

Un informe sobre 141 econom\u00edas concluye que las trabajadoras est\u00e1n m\u00e1s expuestas a la IA en nueve de cada diez pa\u00edses por su mayor presencia en empleos administrativos y de oficina<\/h2><\/div>
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\"Imagen<\/picture><\/div>

Imagen de recurso de manos manejando un teclado. EP\/Archivo.<\/p><\/div><\/div>

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La inteligencia artificial no afectar\u00e1 por igual a todos los trabajadores. Tampoco a todas las trabajadoras. Un nuevo estudio<\/a> sobre la exposici\u00f3n de 141 econom\u00edas a los sistemas m\u00e1s avanzados de IA concluye que las mujeres est\u00e1n m\u00e1s expuestas que los hombres en el 91% de los pa\u00edses estudiados<\/strong>. La diferencia no se explica por una supuesta mayor facilidad de la tecnolog\u00eda para sustituirlas, sino por la desigual distribuci\u00f3n de hombres y mujeres entre profesiones y tareas.<\/p>

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El trabajo<\/a>, titulado The Jagged Global Economy: Frontier AI Unevenly Exposes National Economies<\/em>, ha sido elaborado por Arul Murugan<\/strong>, de la Universidad de California en Berkeley; Tom\u00e1s Aguirre<\/strong>, de la Universidad de S\u00e3o Paulo; Abhishek Nagaraj<\/strong>, de la Universidad de California en Berkeley, y Rishi Bommasani<\/strong>, investigador del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford.\u00a0<\/p>

Los autores han construido un indicador nacional de exposici\u00f3n a la IA que combina dos elementos: la capacidad de los sistemas tecnol\u00f3gicos para realizar tareas asociadas a distintas ocupaciones y la composici\u00f3n del empleo en cada pa\u00eds. El resultado muestra una econom\u00eda mundial profundamente desigual. Los pa\u00edses de renta alta, donde predominan los trabajos cognitivos, administrativos y profesionales, est\u00e1n considerablemente m\u00e1s expuestos que aquellos en los que el empleo se concentra en la agricultura o en tareas manuales.<\/p>

Dentro de cada pa\u00eds aparece, adem\u00e1s, una segunda desigualdad. Las mujeres se concentran en empleos de oficina, ventas, atenci\u00f3n al cliente y apoyo administrativo<\/strong>, precisamente algunos de los \u00e1mbitos en los que los modelos generativos pueden redactar documentos, resumir expedientes, responder consultas, clasificar informaci\u00f3n, preparar informes o gestionar operaciones rutinarias.<\/p>

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Los autores sostienen que esa distribuci\u00f3n ocupacional explica la mayor exposici\u00f3n femenina en la inmensa mayor\u00eda de las econom\u00edas analizadas. Las excepciones se localizan principalmente en pa\u00edses donde una proporci\u00f3n elevada de las mujeres trabaja todav\u00eda en la agricultura o en peque\u00f1os negocios familiares, actividades menos directamente afectadas por la actual generaci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial.<\/p>

Exposici\u00f3n no significa despido<\/strong><\/h3>

La principal cautela del estudio est\u00e1 en el propio concepto utilizado. Estar expuesto a la inteligencia artificial no equivale a ser sustituido por ella<\/strong>. Un empleo puede presentar un alto grado de exposici\u00f3n porque la tecnolog\u00eda sea capaz de realizar una parte importante de sus tareas, pero eso no determina por s\u00ed solo si la empresa eliminar\u00e1 el puesto, reducir\u00e1 la plantilla o utilizar\u00e1 la herramienta como apoyo.<\/p>

Una administrativa puede emplear un sistema para elaborar borradores y ordenar documentos sin perder su empleo. Una teleoperadora puede recibir respuestas generadas autom\u00e1ticamente mientras contin\u00faa atendiendo al cliente. Una trabajadora de banca puede delegar en una aplicaci\u00f3n el an\u00e1lisis inicial de un expediente y concentrarse en las operaciones m\u00e1s complejas.<\/p>

Pero esas mismas capacidades tambi\u00e9n permiten a una empresa atender m\u00e1s actividad con menos personal, dejar de cubrir bajas, reducir las contrataciones de entrada o elevar los objetivos de productividad. La transformaci\u00f3n puede producirse sin un despido masivo visible<\/strong>, mediante plantillas m\u00e1s peque\u00f1as, ritmos m\u00e1s intensos o una p\u00e9rdida progresiva de autonom\u00eda profesional.<\/p>

El estudio de Murugan<\/strong>, Aguirre<\/strong>, Nagaraj<\/strong> y Bommasani<\/strong> no calcula cu\u00e1ntos puestos desaparecer\u00e1n. Su aportaci\u00f3n consiste en medir d\u00f3nde se encuentran las tareas que los sistemas de frontera est\u00e1n en mejores condiciones de ejecutar y c\u00f3mo se distribuyen entre las distintas econom\u00edas. Los investigadores contrastaron sus estimaciones con datos sobre adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica publicados por empresas como Anthropic<\/strong>, Microsoft<\/strong> y OpenAI<\/strong>, y sostienen que los pa\u00edses se\u00f1alados como m\u00e1s expuestos son tambi\u00e9n aquellos donde el uso de estas herramientas est\u00e1 m\u00e1s extendido.<\/p>

En Espa\u00f1a, el impacto puede concentrarse en sectores con una elevada presencia femenina: administraci\u00f3n, seguros, banca, comercio, recursos humanos, traducci\u00f3n, asesor\u00eda, atenci\u00f3n telef\u00f3nica y producci\u00f3n de contenidos<\/strong>. La cuesti\u00f3n decisiva no ser\u00e1 \u00fanicamente qu\u00e9 profesiones utilizan inteligencia artificial, sino qu\u00e9 tareas desaparecen, qui\u00e9n recibe formaci\u00f3n para asumir las nuevas funciones y c\u00f3mo se reparten los aumentos de productividad.<\/p>

La desigualdad puede operar en dos direcciones. Las mujeres pueden estar m\u00e1s presentes en las ocupaciones cuyas tareas son automatizables y, al mismo tiempo, menos representadas en los puestos t\u00e9cnicos y directivos desde los que se decide c\u00f3mo se implanta la tecnolog\u00eda. Unas trabajadoras pueden quedar sometidas a los sistemas mientras otros perfiles concentran su dise\u00f1o, control y rentabilidad.<\/strong><\/p>

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Los sindicatos alertan del \u201ccapataz\u201d algor\u00edtmico<\/strong><\/h3>

Las organizaciones sindicales espa\u00f1olas llevan tiempo reclamando que la incorporaci\u00f3n de inteligencia artificial a las empresas no quede en manos exclusivas de las direcciones. UGT advirti\u00f3 en marzo de 2026<\/a> de que estos sistemas pod\u00edan convertirse en \u201cel nuevo capataz del siglo XXI\u201d<\/strong> cuando se utilizan para repartir tareas, fijar ritmos, vigilar el rendimiento o evaluar a los trabajadores sin transparencia ni participaci\u00f3n sindical.<\/p>

La organizaci\u00f3n ya hab\u00eda denunciado en 2024 que hasta un 40% de las empresas espa\u00f1olas<\/a> que utilizaban IA dispon\u00edan de algoritmos destinados a automatizar flujos de trabajo o apoyar la toma de decisiones. Seg\u00fan su an\u00e1lisis de los datos del Instituto Nacional de Estad\u00edstica, solo el 3,16% de las compa\u00f1\u00edas que empleaban estas tecnolog\u00edas hab\u00eda adoptado medidas para comprobar si sus resultados pod\u00edan generar decisiones parciales o tratamientos injustos.<\/p>

UGT<\/strong> tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que m\u00e1s de la mitad de las grandes empresas que utilizaban inteligencia artificial la aplicaban en procesos como la selecci\u00f3n de personal, la determinaci\u00f3n de salarios, las promociones profesionales o la organizaci\u00f3n de turnos. El sindicato reclam\u00f3 control humano, transparencia y capacidad de intervenci\u00f3n de la representaci\u00f3n de los trabajadores<\/strong>, especialmente ante sistemas capaces de afectar al acceso al empleo o al desarrollo de la carrera profesional.<\/p>

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La perspectiva de g\u00e9nero resulta especialmente relevante en ese terreno. Un algoritmo de selecci\u00f3n o promoci\u00f3n puede reproducir desigualdades si aprende a partir de decisiones hist\u00f3ricas tomadas en mercados laborales donde las mujeres han tenido menos acceso a puestos de responsabilidad. Un sistema aparentemente neutral puede penalizar interrupciones profesionales relacionadas con los cuidados, trayectorias a tiempo parcial o experiencias laborales m\u00e1s frecuentes entre las trabajadoras.<\/p>

CCOO<\/strong> tambi\u00e9n ha situado la negociaci\u00f3n colectiva en el centro de la respuesta. En sus orientaciones para la acci\u00f3n sindical de 2026, la federaci\u00f3n de Industria del sindicato plantea que las empresas informen sobre los algoritmos o sistemas de IA capaces de influir en las condiciones laborales, el acceso al empleo, su mantenimiento o la elaboraci\u00f3n de perfiles profesionales. Tambi\u00e9n sostiene que los cambios sustanciales en las condiciones de trabajo derivados de estas tecnolog\u00edas deben someterse a los procedimientos de negociaci\u00f3n previstos en la legislaci\u00f3n laboral.<\/p>

El sindicato ha defendido, adem\u00e1s, que la IA debe actuar como una infraestructura al servicio del empleo y no como una herramienta de precarizaci\u00f3n<\/strong>. En junio de 2026, durante el DigitalES Summit, representantes de CCOO<\/strong> insistieron en vincular la mejora de productividad a una gobernanza \u00e9tica y a la protecci\u00f3n de los derechos laborales.<\/p>

La conflictividad ya no pertenece \u00fanicamente al terreno de las hip\u00f3tesis. En M\u00e1laga, CCOO<\/strong> rechaz\u00f3 en junio el expediente de regulaci\u00f3n de empleo presentado por Magnific<\/strong>, anteriormente Freepik, que planteaba la salida de 111 personas. El sindicato cuestion\u00f3 que una compa\u00f1\u00eda presentada como referente de la revoluci\u00f3n de la IA pretendiera prescindir de aproximadamente un tercio de su plantilla. El caso no demuestra por s\u00ed mismo que la inteligencia artificial fuera la causa directa de todos los despidos, pero muestra c\u00f3mo el debate tecnol\u00f3gico empieza a cruzarse con decisiones concretas sobre empleo.<\/p>

Trabajo promete transparencia, pero la regulaci\u00f3n sigue abierta<\/strong><\/h3>

El Ministerio de Trabajo y Econom\u00eda Social<\/strong> tambi\u00e9n ha reclamado una regulaci\u00f3n espec\u00edfica de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. La vicepresidenta segunda y ministra de Trabajo, Yolanda D\u00edaz<\/strong>, defendi\u00f3 que los algoritmos no pueden convertirse en herramientas de explotaci\u00f3n y present\u00f3 la regulaci\u00f3n espa\u00f1ola del trabajo<\/a> en plataformas como un precedente para garantizar la transparencia algor\u00edtmica.<\/p>

Dos meses despu\u00e9s, durante una reuni\u00f3n con responsables europeos de Empleo, D\u00edaz<\/strong> alert\u00f3 sobre la utilizaci\u00f3n de sistemas que pueden provocar una vigilancia excesiva o generar discriminaci\u00f3n. La ministra volvi\u00f3 a reivindicar la llamada ley rider, aprobada en 2021, porque introdujo el derecho de la representaci\u00f3n laboral a conocer los par\u00e1metros, reglas e instrucciones de los algoritmos que inciden en las condiciones de trabajo.<\/p>

Trabajo dispone tambi\u00e9n de una gu\u00eda sobre informaci\u00f3n algor\u00edtmica en el \u00e1mbito laboral. El documento recuerda que las empresas deben informar a los representantes de los trabajadores sobre los par\u00e1metros utilizados por algoritmos o sistemas de inteligencia artificial cuando estos intervienen en decisiones que afectan a las condiciones laborales, al acceso al empleo o a su mantenimiento.<\/p>

El problema est\u00e1 en la distancia entre el reconocimiento formal de esos derechos y su aplicaci\u00f3n efectiva. Los datos manejados por UGT<\/strong> indican que la supervisi\u00f3n de posibles sesgos sigue siendo minoritaria entre las empresas que ya utilizan IA. Las demandas de CCOO<\/strong> muestran que los sindicatos todav\u00eda necesitan reclamar informaci\u00f3n para conocer qu\u00e9 sistemas se est\u00e1n implantando, qu\u00e9 datos utilizan y c\u00f3mo afectan a las plantillas.<\/p>

El nuevo informe internacional a\u00f1ade una advertencia concreta a ese debate: una regulaci\u00f3n que ignore la distribuci\u00f3n del empleo entre hombres y mujeres puede tratar como neutral una transformaci\u00f3n que no lo es<\/strong>. La exposici\u00f3n a la inteligencia artificial depende de las tareas, pero esas tareas est\u00e1n repartidas dentro de una estructura laboral marcada por la segregaci\u00f3n ocupacional.<\/p>

Por eso, el impacto no podr\u00e1 medirse \u00fanicamente contando despidos. Tambi\u00e9n habr\u00e1 que observar la reducci\u00f3n de nuevas contrataciones, la desaparici\u00f3n de puestos de entrada, el acceso desigual a la formaci\u00f3n, la intensificaci\u00f3n de los ritmos y el uso de algoritmos para ordenar ascensos, salarios o turnos. Ah\u00ed puede materializarse la brecha antes de que aparezca en las estad\u00edsticas de desempleo.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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